Повлияет ли на использование искусственного интеллекта тот факт, что все будет принадлежать машинам в один и тот же день, или разные технологические методы будут полезны, не нанося нам вреда?
Искусственный интеллект играет важную роль в мире промышленного оборудования. На первый взгляд, это еще не все, но это связано с тем, что встроенный интеллект часто скрыт от глаз и встроен в инструмент или программное обеспечение, с которыми вы можете работать. Может быть, мы еще не используем искусственный интеллект, как показывают фантастические фильмы, ему не хватает автоматизации, но мы делаем это все чаще и чаще.
Давайте посмотрим на все способы использования созданного сегодня интеллекта в автоматизации. Например, работая с Advantech и Nvidia, которые работают над интеллектуальными продуктами и облачными вычислениями, они включили Aveva AI в свой пакет управления венчурным капиталом, чтобы упростить общение с человеческими роботами. HPE for AI интегрирован во многие бизнес-приложения, Omron поддерживает приложения для прогнозирования безопасности, а PTC добавляет в свои приложения интеллектуальные системы автоматизации. Это спорная тема, но она может помочь определить сферу применения ИИ для различных технологий, используемых при принятии и обработке решений.
С ростом использования PG в робототехнике мысли и разговоры Стюарта Рассела о прошлых событиях могут быть очень интересными. Учитель информатики видит, как Стюарт напоминает об этом аудитории в 1951 году. Алан Тьюринг преподал урок о том, как мы должны управлять человеческими машинами. Он считал, что людям будет невозможно реализовать весь потенциал этого существа, потому что оно нанесет нескончаемый вред всем людям.
Хотя комментарии Рассела о конструктивной изобретательности не безнадежны или недооценены, мы все же можем показать, как Тьюринг предупреждал нас не делать этого. Первоначально он утверждал, что наш подход к искусственному интеллекту в корне ошибочен и что мы не до конца понимаем ИИ. В его основе лежит концепция интеллекта, разработанная в середине 20 века. Идея в том, что ИИ - идеальная организация, стремящаяся к достижению целей. Однако предполагаемый робот не является целью, поэтому нам необходимо его подключить. Проблема в том, что люди даже не понимают, каким образом они могут ставить цели по минимизации ущерба.
Рассел говорит, что для борьбы с негативным потенциалом ИИ нам нужно создавать программы искусственного искусства, которые постоянно связывают людей. Не заставляйте машину поверить, что у нее есть цель. Вам нужно знать, что вы не знаете цель поездки. Роботов необходимо оптимизировать в соответствии с предпочтениями человека. Если машина решит проблему, результаты будут лучше, чем у людей, а не наоборот.
Профессор предупреждает, что добиться этого с помощью ИИ будет непросто. Изменение стандартной модели ИИ требует больших усилий. Для разработки интеллектуальных алгоритмов необходимо разработать все методы и теории.
Профессор всегда говорил, что лучше начинать с ситуаций, когда нам не нужна вселенская мудрость. Программа, с которой мы работаем, не обязательно умна. Поэтому мы должны постараться ограничить количество занятий.
