Вторник 28 мая 2024
EN    SK    RU

Самостоятельное обучение может создать метавселенную и, возможно, даже ИИ человеческого уровня. Есть мнение, что очередная революция в сфере ИИ наступит тогда, кода системы искусственного интеллекта утратят необходимость в контролируемом обучении. Теперь они не будут полагаться на точно обозначенные данные, обеспечивающие достоверность информации, чтобы получить представление о мире и выполнить поставленные задачи. ИИ системы должны уметь обучаться у людей с минимальным участием человека.

Обучение под наблюдением хорошо срабатывает в относительно очерченных сферах, для которых удается получить множество обозначенных данных, и для которых набор исходных данных, получаемых в процессе развертывания, не очень различен с теми, которые используются во время обучения. Собирать большие объемы маркированных данных, которые не были бы в той или иной степени предвзятыми, довольно сложно.

Речь идет не столько о необъективности общества, сколько о взаимосвязях в данных, которые не следует использовать системе. Пример такого рода - система, обученная различать коров, и все приведенные примеры - это коровы на полях с травой. В этом случае система использует траву как контекстную метку для распознавания наличия коровы. Однако если вы изобразите корову на берегу моря, у системы возникнут сложности с идентификацией коровы.

Обучение с самоконтролем (SSL) дает возможность обучать систему для получения хорошего представления исходных данных независимым от конкретных задач способом. Благодаря тому, что в ходе обучения SSL применяются немаркированные данные, мы имеем право использовать весьма большие тренировочные комплекты и получать от системы более надежные и полные отображения исходных данных.

Для достижения хороших результатов в решении любой управляемой задачи потребуется небольшой объем маркированных данных. В некоторых случаях это позволяет снизить уязвимость системы к необъективности данных.

В настоящее время в практических системах ИИ происходит то, что мы движемся к более масштабным структурам, которые предварительно подготовлены с помощью SSL на крупных объемах не меченых данных. Их можно использовать для решения множества задач. Так, компания Meta AI сейчас имеет системы для языкового перевода, способные обрабатывать сотни языков. И все это на одной нейронной сети! У компании существуют также системы распознавания речи на нескольких языках. Они могут работать с такими языками, о которых у нас крайне мало информации, а тем более аннотированных данных.

Но как самоуправляемое обучение способно помочь создать системы ИИ со здравым смыслом? И как далеко может завести нас понимание здравого смысла на уровне человеческого интеллекта?

Серьезный успех в развитии ИИ наступит, когда будет понятно, как научить машины понимать, как функционирует мир, подобно тому, как его воспринимают человек и животные: преимущественно с помощью наблюдения за ним и частично с помощью активных действий в нем.  Мы понимаем, как функционирует мир, потому что у каждого из нас есть определенная внутренняя модель мира, позволяющая нам дополнять отсутствующую информацию, прогнозировать, что должно будет произойти, и предугадывать результаты наших действий. Благодаря нашей модели мира мы можем чувствовать, воспринимать, интерпретировать, обосновывать, строить планы на будущее и совершать действия.

Как обучение с самоконтролем будет влиять на формирование metaverse?

Есть много определенных вариантов применения глубокого обучения для метавселенной, например, функция отслеживания движения для VR и AR -очков, фиксация и повторный синтез телодвижений и мимики и т.д.

Открываются широкие перспективы для создания новых креативных инструментов на основе ИИ, благодаря которым каждый сможет создавать новые вещи в метавселенной, да и в реальности тоже.

Но есть и "ИИ-полное" применение для метавселенной: виртуальные ИИ-помощники, которые ответят на все вопросы и помогут нам совладать с потоком данных, ежедневно обрушивающимся на нас.  Для этого системам ИИ необходимо иметь некоторое представление о том, как функционирует мир ( как физический, так и виртуальный), обладать способностью мыслить и строить планы, а также иметь определенный уровень здравого смысла. Одним словом, мы должны найти способ создания автономных систем ИИ, которые смогут учиться, как люди. Это займет время. Но Мета ведет долгосрочную игру.

 

 

FacebookMySpace TwitterDiggDeliciousStumbleuponGoogle BookmarksRedditNewsvineLinkedinRSS FeedPinterest
Pin It