Чтобы стать сопоставимым с человеческим разумом, полный ИИ должен уметь переносить приобретенный опыт из одной сферы в другую, иметь здравый смысл, уметь сотрудничать с другими машинами или людьми, а также иметь самосознание. У экспертов разные мнения относительно того, когда человечество сможет создать полный ИИ: прогнозы варьируются от 2030-го до 2050-го. Над созданием искусственного интеллекта, который был бы похож на человеческий, работают множество компаний, но лидерство в этом направлении удерживают Open AI, Google Brain, DeepMind и Facebook A.I. Research.
Как распознать полный ИИ
* Обмани меня, если сможешь. Самый известный способ - это тест Тьюринга. По условиям классического теста, опросник общается с двумя собеседниками — машиной и человеком. Если он не сможет правильно определить, кто из них кто, значит, машина прошла тест.
Пока достичь полного успеха не смог ни один искусственный интеллект.
* Чашка кофе в доме незнакомца. Соучредитель Apple Стив Возняк придумал свой тест на полный ИИ: машина проходит его, если может зайти в любое помещение и найти, как приготовить себе чашку кофе.
* ИИ в Лиге плюща. Этот тест требует от ИИ поступить в университет и закончить его, пользуясь теми же материалами, что и остальные студенты.
* Забрать у людей работу. Этот тест требует от ИИ способности выполнять любую базовую работу, на которую способен человек.
Стоит ли человечеству создавать полный ИИ
Вопрос открытый. О рисках создания автономного искусственного интеллекта много говорили физик Стивен Хокинг, основатель Tesla Илон Маск и другие ученые и эксперты в этой области.
Поэтому перед тем, как появится полный ИИ, человечество должно решить, как его регулировать.
Соответствующие наставления уже имеют более 30 стран, наиболее известные - в США и ЕС. В сентябре 2021 года Китай также назвал собственные этические принципы в отношении искусственного интеллекта.
В 2016 году Amazon, Facebook, Google, DeepMind, Microsoft и IBM основали коалицию ответственного использования искусственного интеллекта Partnership on AI, в состав которой входят 95 компаний. В 2020-м коалиция создала Базу данных инцидентов, произошедших по вине ИИ.
Текущее состояние рынка ИИ
Глобальный рынок искусственного интеллекта в 2020 году составил $62,35 млрд и, по прогнозам, должен достичь $360,36 млрд в 2028-м. McKinsey Global Institute ожидает, что к 2030 году вклад ИИ в глобальную экономику может составить $13 трлн.
Только за два первых квартала 2021 года глобальные инвестиции в ИИ-стартапы достигли $38 млрд по сравнению с $670 млн за весь 2011 год.
Компания IBM, крупнейший владелец патентов на ИИ-технологии, в 2020 году владела 5,538 патентными семействами в области ИИ и машинного обучения. У ее ближайших конкурентов - Samsung и Microsoft, было 5,500 и 5,052 активных патентных семейств.
В 2020 году 50% опрошенных McKinsey компаний отметили, что внедрили ИИ-технологии по крайней мере в одном направлении своего бизнеса. Из них две трети отчитались о росте прибылей и почти половина — о сокращении расходов. Accenture уверяет, что применение ИИ-технологий может повысить производительность бизнеса на 40%.
Ключевые игроки рынка ИИ
В 2019 году Center for Data Innovation проанализировал мощности США, Китая и ЕС по искусственному интеллекту по шести категориям: таланты, исследования, разработка, оборудование, внедрение и данные. США стали лидером в четырех категориях и получили 44,2 балла из 100 возможных, Китай — в двух (32,3 балла).
В 2021 году ITIF провел повторное оценивание по тем же метриками. США получили 44,6 балла, Китай — 32,0, ЕС — 23,3.
Китай активно догоняет США в развитии ИИ: если в 2017 году разрыв между странами в секторе составил 11 баллов, то уже в 2019-м сократился до шести. Даже бывший директор Пентагона по программному обеспечению Николя Шайлан публично жаловался, что Китай выиграет гонку за лидерство в сфере.
Именно к этому стремится руководство Китая: осенью 2021 года государство объявило о планах стать лидером в области ИИ к 2030 году. Китай имеет достаточно ресурсов для достижения цели: одну из сильнейших экономик в мире, огромные объемы данных (население Китая — 1,4 млрд человек), прорывные технологии и возможность сфокусировать эти ресурсы на поставленной цели.
Китай пока не попадает в десятку лидеров по готовности государств к внедрению ИИ ни в одном из авторитетных (западных) рейтингов. Очки он теряет лишь за «несовершенное регулирование», поэтому вскоре Китай с 19-20 позиции в этих рейтингах сможет переместиться на первые ступеньки.
Области применения ИИ
ИИ настолько глубоко вошел в повседневную жизнь человечества, что иногда мы его даже не замечаем. Компания CB Insigthts ежегодно составляет список лучших ИИ-компаний. Это исследование прекрасно демонстрирует, что ИИ трансформирует почти каждый аспект цивилизации.
Machine learning, NLP, deep learning и другие ИИ-технологии прочно вошли в жизнь людей на всех уровнях — от голосовых помощников до управляемого алгоритмами синтеза стволовых клеток. И это далеко не предел того, как они могут изменить развитие человеческой цивилизации.
Тайваньский инвестор и один из ведущих экспертов по ИИ Ли Кайфу назвал шесть трендов, которые будут определять развитие отрасли искусственного интеллекта в следующие 20 лет:
◼ ИИ побуждает к инновациям в умных и автоматизированных бизнесах.
◼ Ускоряет возникновение транспорта будущего благодаря умным городам и интернету вещей.
◼ ИИ и цифровизация изменят состояние системы здравоохранения и благосостояние людей.
◼ Роботы приближают эру автоматизации и разумного производства.
◼ Энергетика и агросфера будут зависеть от промышленного производства, а не природных ресурсов.
◼ Стоимость материалов, энергии и производства значительно уменьшится и наступит «эпоха процветания».
