Umelá inteligencia (AI) je schopnosť strojov simulovať inteligenciu a napodobňovať ľudské kognitívne schopnosti. To znamená zhromažďovať a prispôsobovať externé údaje a na základe týchto údajov sa naučiť robiť rozhodnutia a vyvodzovať závery tak, ako by to dokázal človek. Pojmom umelá inteligencia sa nerozlučne spájajú viaceré pojmy:
Veľké množstvo údajov: umelá inteligencia potrebuje obrovské množstvo údajov, aby sa mohla učiť a vyvíjať.
Strojové učenie alebo strojové učenie je podoblasťou umelej inteligencie, ktorá trénuje stroje, aby samostatne vykonávali úlohy na základe prijatých údajov, a nie len na základe pokynov.
Hlboké učenie alebo deep learning - odvetvie strojového učenia, ktoré využíva neurónové siete na trénovanie strojov na vnímanie veľkého množstva nespracovaných údajov (text, zvuk, video) a ich zohľadňovanie.
Spracovanie prirodzeného jazyka alebo natural language processing je odvetvie umelej inteligencie, ktoré analyzuje textové, zvukové a video údaje s cieľom naučiť sa syntetizovať a napodobňovať živú ľudskú komunikáciu.
Neurónová sieť je výpočtový systém, ktorý sa učí analýzou príkladov a postupne zlepšuje svoje schopnosti. Neurónová sieť funguje na princípe centrálneho nervového systému.
Typy umelej inteligencie
Všetky uvedené pojmy patria do kategórie úzka umelá inteligencia alebo úzka/slabá umelá inteligencia. Ide o kategóriu umelej inteligencie, pri ktorej technológia v určitej oblasti alebo úlohe obchádza človeka. Hlasoví asistenti Alexa, Google Assistant a Siri sú najviditeľnejšími príkladmi úzkej umelej inteligencie.
Do tejto kategórie patria aj jazdiace autá, maloobchodné roboty, nástroje na rozpoznávanie tváre, spamové filtre a dokonca aj vyhľadávací robot spoločnosti Google.
Úzka umelá inteligencia je účinná len vo svojej oblasti. Je pomerne nepružný: ak sa zmení pracovné prostredie, bude si vyžadovať čas a značné zdroje na učenie. Táto umelá inteligencia tiež nemá vyhliadky na úplnú autonómiu od človeka, takže sa nemusíte obávať, že by sa Roomba v určitom okamihu unavila a prešla vás v spánku.
Ale všeobecná umelá inteligencia, alebo plná/silná umelá inteligencia, je presne ten druh strojového vedomia, o ktorom písal Asimov, ktorý Cameron nakrútil a pred ktorým varoval Stephen Hawking a Ilon Musk.
Úplná umelá inteligencia umožňuje stroju využívať svoje znalosti a zručnosti v rôznych oblastiach. Jeho architektúra a schopnosti sa viac približujú ľudskej mysli a samotná umelá inteligencia je schopná učiť sa a vykonávať úlohy podľa vlastného uváženia.
Úplná umelá inteligencia je stále teoretický koncept. Dokonca aj na to, aby sa vyrovnal výkonu a počtu simultánnych procesov vykonávaných ľudským mozgom, je potrebná výpočtová kapacita viac ako 1 exaflops, čo je odhadovaný výkon ľudského mozgu.
Kedy bude počítač dostatočne výkonný?
Hranicu 1 exaflops sa po prvýkrát podarilo prekročiť v júni 2020, keď japonský superpočítač Fugaku dosiahol výkon 1,42 exaflops. To je však maximálna kapacita Fugaku, zatiaľ čo jeho bežná úroveň je 442 petaflopov.
Flops je jednotka výkonu počítača rovnajúca sa počtu operácií s pohyblivými bodmi za sekundu.
Odborníci upozorňujú, že Čína tajne pracuje na dvoch exascale počítačoch, ale keďže ich údaje neboli sprístupnené na analýzu, nebolo možné tieto informácie potvrdiť.
O ambíciách postaviť vlastný exascale superpočítač Dojo hovoril aj Elon Musk. Po dvoch rokoch oznámení otvorila Tesla 26. októbra 2021 projekt bielej knihy pre verejnosť. Ukázalo sa, že spoločnosť vyvinula iba vlastný čip a superpočítač ešte nebol fyzicky zostrojený. Dokonca ani po výrobe nebude ešte nejaký čas k dispozícii nikomu mimo spoločnosti Tesla.
Dňa 24. januára 2022 sa do tejto naháňačky zapojila aj spoločnosť Meta: predstavila superpočítač AI Research SuperCluster (RSC), ktorý by mal dosahovať výkon 5 exaflopov. Vývoj RSC by mal byť ukončený v polovici roka 2022.
